python + webgpu 做游戏引擎有前途吗?
jerkzhang
网上的观点是这样的:
核心结论:有前途,但属于特定场景的"蓝海"方向
这个技术栈不是主流路线,但在浏览器端游戏、教育工具、科研可视化等细分领域有独特优势。
技术优势分析
1. WebGPU 本身的性能潜力
实测数据 :
场景 WebGL (FPS) WebGPU (FPS) 提升
100K 三角形 30 180 500%
100K 粒子系统 15 165 1000%
Python 的生态系统价值
Python 在游戏引擎开发中的独特优势:
现实挑战与限制
1. 性能瓶颈:Python 的运行时开销
如果你指的是 浏览器环境(Pyodide/WASM):
解决方案:将 Python 作为高层逻辑/工具链,渲染核心用 Rust/C++ 通过 WASM 调用 WebGPU。
2. Python WebGPU 生态现状
目前成熟的方案是 Pygfx :
定位:科学可视化为主,非纯游戏引擎
与主流技术的竞争
技术栈 适用场景 性能 生态成熟度
Unity WebGPU 3D 游戏 ⭐⭐⭐⭐⭐ 成熟
Godot Web 独立游戏 ⭐⭐⭐⭐ 成熟
Three.js + WebGPU 网页 3D ⭐⭐⭐⭐ 成熟
Babylon.js 网页游戏 ⭐⭐⭐⭐ 成熟
Python + WebGPU 教育/科研/工具 ⭐⭐⭐ 早期
最有前途的应用场景
✅ 场景 1:浏览器端教育/科研游戏
案例:物理模拟游戏、化学分子可视化、算法可视化
优势:Python 的易用性 + WebGPU 的性能 + 零安装部署
实现:Pygfx + JupyterLite(纯浏览器运行)
✅ 场景 2:游戏开发工具链
案例:关卡编辑器、着色器可视化工具、AI 训练环境
架构:Python 负责 UI 和逻辑,Rust/C++ 核心通过 WASM 渲染
✅ 场景 3:程序化内容生成 (PCG)
案例:利用 Python 的 NumPy/SciPy 生成地形、纹理、关卡
流程:Python 生成 → WebGPU 实时预览 → 导出到 Unity/Unreal
❌ 不推荐场景
高性能竞技游戏(Python 开销不可接受)
大型商业 3D 游戏(生态不成熟)
技术实现建议
如果你决定走这个方向,推荐架构:
复制
┌─────────────────────────────────────┐
│ Python (高层逻辑) │
│ - 游戏状态管理 │
│ - AI 行为树 │
│ - 关卡脚本 (Python DSL) │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ FFI/WASM
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ Rust/C++ (性能核心) │
│ - WebGPU 渲染 │
│ - 物理引擎 (Rapier/PhysX) │
│ - 音频处理 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ WASM
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ Browser (WebGPU API) │
└─────────────────────────────────────┘
现有可参考项目:
Sundown Engine :纯 WebGPU 游戏引擎(JavaScript/TypeScript)
Pygfx :Python WebGPU 渲染引擎
Bevy Engine(Rust):可编译为 WASM + WebGPU
技术可行性 ✅ 可行,但需混合语言架构
市场前景 🟡 小众但精准(教育/科研/工具)
竞争壁垒 Python 的易用性 vs. JavaScript 生态
长期价值 随着 WebGPU 普及,工具链价值会提升
最终建议:
如果目标是商业游戏发行:直接用 Unity/Godot 的 Web 导出
如果目标是技术探索/教育产品:Python + WebGPU 是差异化优势方向
如果目标是游戏开发工具:这是一个值得投入的蓝海领域
这个技术栈最大的价值不是取代 Unity,而是让 Python 开发者能在浏览器里做出接近原生性能的交互式 3D 应用。
但是我不这么认为,但是我认为啥,我忘了。